2025年11月21日至23日，第四届认知计算与系统会议（ICCCS 2025）暨《中国科学：信息科学》前沿学术沙龙在成都举行。学院刘航副教授指导的2023级生物医学工程专业研究生陈泽启发表的论文《SemGNG-CPC: A Semantic Topology-Aware Self-Supervised Framework for EEG-Based Emotion Recognition》被录用为大会口头报告论文，并获优秀论文奖。

  论文针对从脑电图（EEG）中识别情绪受到信号非平稳性和跨受试者差异性干扰的问题，提出了SemGNG-CPC框架，这是一种将对比预测编码（CPC）与语义生长神经气体（SemGNG）网络相结合的新型自监督学习框架。其核心创新在于 SemGNG 模块，该模块能够自适应地学习由情绪类别语义结构化的拓扑流形。内置的跨受试者对比正则化器明确地对齐了不同受试者之间相同的情绪类别，同时分散了不同的类别，从而增强了特征的区分度和泛化能力。在公开的 SEED 和 CRED 数据集上进行的大量评估表明了该框架的优越性。SemGNG-CPC 在跨受试者识别准确率方面达到了最先进的水平，分别为84.00%（SEED）和42.86%（CRED）。拓扑分析进一步证实了该方法成功地保留了脑电图情绪的内在语义拓扑结构。这项工作确立了一种新的语义引导自适应拓扑学习范式，为构建稳健、可解释且通用的基于脑电图的情绪识别系统铺平了道路。

  第四届认知计算与系统会议（ICCCS 2025）暨第69次《中国科学：信息科学》前沿学术沙龙会议（第二轮），由中国自动化学会认知计算与系统专业委员会和《中国科学：信息科学》联合主办，面向认知计算、认知系统与智能信息处理等前沿方向搭建高水平交流与合作平台。