为积极响应我国“一带一路”科技创新行动计划，促进中国-印度多中心脑功能磁共振成像数据联合实验室在脑发育与音乐治疗方面更深入的合作。2023年10月10日至11日，大连理工大学生物医学工程学院在厚民楼422举行了学术交流会。印度海得拉巴国际信息技术研究院Bapi Raju教授、Vinoo Alluri博士，大连理工大学生物医学工程学院丛丰裕教授、李焕杰副教授、张弛副教授、徐宏明副教授，博士后周冬冬、郭正豪、汪小双、王秀林等，大连理工大学心脑血管医学研究院助理研究员李凡，大连海事大学讲师胡国强，加州大学戴维斯分校精神与大脑研究中心博士后张光辉，赫尔辛基大学神经科学博士后朱永杰等，采取线上线下结合的形式，共同参加了本次学术会议。

丛丰裕教授首先对Bapi Raju教授、Vinoo Alluri博士的来访表示欢迎。接下来，丛丰裕教授全面介绍了学校的基本情况，包括学校的历史、校园设施、师资队伍等方面的信息。并详细介绍了国际学生招生的相关内容，包括招生政策、申请流程、入学要求等信息，以便Bapi Raju教授、Vinoo Alluri博士更好地了解大连理工大学的国际教育政策，推动大连理工大学和印度海得拉巴国际信息技术研究院开展更深入的国际学术合作。

会议第二项内容由各个老师介绍自己的研究方向，进行学术交流和讨论。

丛丰裕教授介绍了一种两步法的DOC诊断方法，能够显著改善基于ERP的诊断性能。此外，基于相似度分析的机器学习过程，为个体层面的DOC诊断提出了一个稳定的参考指标GFTFR。这些研究成果有望在MCS和VS的神经诊断中发挥积极作用，为患者的康复提供更准确的诊断和治疗方案。

Raju Bapi教授首先介绍了他的认知科学实验室。其次Raju Bapi教授分享了他的团队在衰老、自闭症和睡眠等领域的研究成果。

Vinoo Alluri博士主要分享了音乐治疗和多语言模式与大脑发育相关领域研究的前沿知识和最新研究成果。主要介绍了音乐处理过程、传统与自然范式的对比、基于模型和无模型方法的对比等。

李焕杰副教授主要分享了fMRI数据增强和自闭症相关研究两方面的研究成果。其中包括从个体、组间、多中心三个方面实现fMRI数据增强，基于神经影像学的自闭症分类，自闭症的非典型脑动态功能研究、基于视频特征的自闭症预测与分类、基于临床MRI数据建立儿童早期脑结构发育轨迹等。

张驰副教授主要介绍了他的团队在精神疲劳检测和精神疲劳恢复方面的研究成果。首先，他们设计了一个多模态分类器，利用脑电图、心电图和视频数据，以提高检测的准确性。其次，采用多源域方法中的选择策略，有效提高了对未知被试的检测性能。此外，研究还表明，通过直流电刺激可以帮助恢复疲劳后的精神状态，这种调节作用涉及Theta振荡和视-体感觉区的激活。

徐宏明副教授介绍了他的团队在结直肠癌生存预后以及组织图像中细胞核的自动检测、分割和分类方面的研究成果。首先，徐宏明副教授介绍了利用深度学习算法自动量化TILs来进行结直肠癌患者的生存预测，展示了其潜在预后价值，并提出了一种DSCA模型，通过WSI分析实现端到端的生存风险预测。此外，徐宏明副教授还开发了用于细胞核的检测、分割和分类的方法，以更全面地分析组织图像。

为推动并实现深入的医工交叉，2023年10月13日下午，大连理工大学生物医学工程学院丛丰裕教授、李焕杰副教授及其团队成员，与印度海得拉巴国际信息技术研究院Raju Bapi教授、Vinoo Alluri博士，和大连市妇女儿童医疗中心（集团）开展了深入的医工交叉学术研讨会。

丛丰裕教授团队和Raju Bapi教授、Vinoo Alluri博士一行，先后来到和大连市妇女儿童医疗中心（集团）国家血液病研究中心协同研究中心-血液肿瘤病房、胎儿医学中心、手术室等进行参观，并实地观摩了外科部副主任、神外科主任蒋飞正在进行的一台神经外科机器人癫痫手术。通过参观，对大连市妇女儿童医疗中心实力有了更深了解，有助于未来开展更深层次的国际医工交叉合作与研究。会议期间各位学者重点围绕自闭症儿童有效诊断和干预问题，进行研讨互动和深入交流，探讨了该领域的前沿问题和挑战。

通过此次会议，提高了研究人员对音乐治疗和多语言模式与大脑发育相关领域的理解，并确立了在音乐治疗和脑发育相关领域的合作研究。将有效推动儿童脑科学与康复医学领域创新成果在健康医疗领域的应用，成为大连理工大学和大连市妇女儿童医疗中心高质量合作的新起点。并为推动大连理工大学生物医学工程学院和印度海得拉巴国际信息技术研究院，在“一带一路”政策指导下，开展更深入的合作提供了新的思路。